Нейросетевая обработка данных ДЗЗ
Потребность в данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) растёт с каждым годом. Сегодня они являются жизненно-важными для множества областей деятельности человека: картографирование, мониторинг окружающей среды, контроль развития инфраструктуры, управление природными ресурсами и т.д.
Создание геоинформационных систем на их основе не только облегчает доступ к различного рода данным, но и напрямую влияет на мировые экономические процессы.
Сегодня ДЗЗ – это одно из наиболее динамично развивающихся технологических направлений. Мировая орбитальная группировка спутников ДЗЗ за последние 5 лет увеличилась в несколько раз – на орбите насчитывается уже более 400 гражданских спутников ДЗЗ различных классов и типов.
Однако стремительный рост рынка дистанционного зондирования Земли привел к такому же стремительному увеличению объёмов данных, и их обработка классическими методами уже не представляется возможной. Это подталкивает ведущие компании-операторы систем ДЗЗ к поиску новых решений. Сегодня такие компании как Maxar и Planet активно используют не только облачные технологии, но и машинное обучение для обработки пространственных данных.
В этом направлении работает и научно-производственный концерн «БАРЛ». За последнее десятилетие компания поставила на рынок целый ряд уникальных решений в области приёма, обработки и интерпретации данных. Одна из актуальных задач – разработка аппаратно-программных комплексов для потоковой обработки данных ДЗЗ и их дальнейшего анализа с применением нейронных сетей.
Для этих целей НПК «БАРЛ» разработал комплекс, который с помощью нейросетевых алгоритмов способен обрабатывать большие потоки данных в режиме, близкому к реальному времени. В качестве аппаратного решения используются специальные ускорители российского производства.
Комплекс применяется для интеллектуальной обработки космических изображений с улучшением их качества, комплексирования космических изображений, полученных в различных диапазонах электромагнитного спектра (видимый, инфракрасный, радиолокационный), сегментирования, распознавания и классификации объектов различного типа. Он был успешно апробирован для решения задач сельского и лесного хозяйства, а также для классификации льдов и построения оптимальных маршрутов следования судов с учётом ледовой обстановки.
Данные технические решения были представлены главе Роскосмоса Дмитрию Рогозину в ходе его визита 7 октября.
Все новостиНаши контакты
Центральный офис компании
129226, Москва, ул. Докукина, д. 8, стр. 2тел./факс +7 495 775 91 09
mail@barl.ruЮридический адрес для корреспонденции
129075, г. Москва, Мурманский проезд, д. 14